申请总结

申请季是我大学四年中一段重要的经历,整个申请过程全部是DIY,有幸得到了许多帮助,内心感恩。写这篇文章是为了向这位学长的总结致敬,前后看了很多遍这篇总结,受益颇多,所以打算在申请季结束的时候也留下一些经验,造福后人。

注:本文主要适用于CS硕士和博士申请者,特别是CS背景的HCI方向申请者。

目录

结果篇

首先报一下申请结果:
Stanford CS M.S. Rej. @ 3/16

CMU
HCI PhD Rej. @ 2/17
HCI M.S. Rej. @ 3/7
CS M.S. Rej. @ 2/27
ETC M.S. waitlist @ 3/17 -> withdraw
Music&Technology M.S. Ad @ 3/30

UIUC CS M.S. Ad @ 2/17

UW CS PhD Rej @ 2/9

Cornell CS PhD Rej. @ 2/9

Gatech CS PhD Rej. @ 3/30

Gatech HCI MS withdraw @ 3/31

UMichigan SI PhD offer @ 2/9

Columbia CS PhD Rej. @ 3/10 -> M.S. Ad. @ 4/7

UCLA CS M.S. withdraw @ 3/31

UMaryland CS PhD offer  @ 2/15

UCSD CS M.S. withdraw @ 3/31

CornellTech Connective Media M.S. Ad @ 4/4

NYU CS PhD  Rej. @ 4/11

USC CS(GD) M.S. withdraw @ 3/31

整合版

录取:
PhD: U. Michigan SI, U. Maryland CS
MS: UIUC CS, CMU Music&Technology, Columbia CS, CornellTech Connective Media

其他:
Rej: CMU HCI&CS MS/PhD, Stanford CS MS, UW CS PhD, Cornell CS PhD, Columbia CS PhD, Gatech CS PhD, NYU CS PhD
Withdraw: UCLA CS, UCSD CS, USC CS, CMU ETC

从申请结果来看我觉得发挥得还是不错的,没有超常也没有失常。我的申请方向偏向于研究型的PhD或MS,当然也申了一些工作导向型的MS。在美国Master项目跟PhD项目的区别很大,Master大部分毕业之后选择找工作,而PhD主要是科研。所以在录取时候的标准也不同,Master更看重overall的背景,PhD则更注重科研背景。

硬件篇

为了提供足够的参考,这里我给出自己(弱弱)的申请背景:
Major: Software Engineering @ Shanghai Jiao Tong University
GPA: overall 3.4/4.0; junior 3.8/4.0
TOEFL:R(27) L(23) S(26) W(28) Total(104)
GRE: V(156) R(168) A(4.0)
其他:奖学金若干,IUI’18 论文一篇(算是HCI领域tier2的会议,非一作),UIUC教授推荐信,交大实验室两位老师推荐信,三段研究经历,作品集网站,以及音乐相关的经历

关于申请背景的几点经验:

  1. 关于TOEFL和GRE:从背景上来看,我的TOEFL和GRE都很一般,但是对于申请CS专业已经够用了,有些HCI的项目会要求托福Total 105 or Speaking 26,但我因为懒,两个考试各考了两次就没有时间再刷了。当然TOEFL110+以及GRE330+会稍微impressive一点,但实践证明这两样考试的分数到线(100 + 320)就好。
  2. 关于GPA:很多人会觉得你的出身和三维(GPA+TOEFL+GRE)基本上决定了你能去什么样的学校,我倒认为这样的想法过于狭隘,也会因此错过很多好项目。对于PhD申请而言,“论文+推荐信+科研经历”比三维更重要;对于CS-general MS申请而言,三维确实是比较重要的标准,其次是你的相关经历;对于CS-related MS申请而言,三维的权重可以在一定条件下降低,例如CMU的ETC或USC的CS(GD)会注重申请者游戏开发相关的经历,CMU的HCI以及UW的HCI+D以及UW的HCDE会注重申请者的portfolio(作品集)等等…这些硕士项目都是很好的项目,所以如果你在项目注重的方面有亮点的话,即使三维有缺陷也是有希望被录取的,当然如果三维本来就很好的话希望就更大了。
  3. 在申请的时候学会分析自己的短板很重要。以我自己为例,GPA3.4在CS的申请者中是很低的(在我看来,CS的竞争中,3.8/4.0可以称作优秀,3.6/4.0算是中等,3.4/4.0就比较低了),因此GPA是一个短板,大三的成绩还不错稍微弥补了一些,毕竟有的学校声称会着重看最后几个学期的成绩;另外对于申请PhD而言,没有一作的paper,也算是短板,因为一篇一作的paper可以证明很多东西,例如独立完成科研项目并发表论文的能力,还好研究经历比较充实也算是稍微弥补了一下。当然paper最好发表在对方教授听说过的会议/杂志,否则意义不大。清楚地知道自己的短板有利于定位自己能去哪一层次的学校。
  4. 选校可以大胆一点。

选校篇

选校是在申请前比较重要的一个工作,不仅是选校,还要选择学校底下的不同项目。我选校的原则是尽量考虑专业排名高的学校,因为我觉得研究生阶段更应该看重在某个领域里面哪些大学/机构实力最强,而且你会发现专排拔尖的那些学校综排也不会差的。

两个选校参考链接:
1.US News计算机排名
2.csrankings:对于申请PhD而言非常好用,对计算机底下的各个研究领域都有排名。

时常跟自己的同学交流一下选校列表是极其有帮助的。我明白选校是一个非常纠结的过程,如果实在担心失学,那就多申几个项目吧,总有学校跟你有缘的,毕竟申请费跟中介费/学费比起来不值一提啦。

对于HCI方向的申请者而言,选校更加繁琐,因为每个学校的HCI组所归属的院系可能不同(这跟HCI这个研究方向本身有关),除了大部分都归属在CS学院底下以外,有些学校的HCI组比较特殊,例如MIT有Media Lab,CMU有HCII,GaTech有School of Interactive Computing,UW和UMichigan有School of Information。我把HCI(Human-Computer Interaction)的申请者大致拆分为两个群体,偏Human的群体(例如艺术,心理,设计,建筑学等),以及偏Computer的群体(CS)。偏Human方面的HCI项目选择还可以参照这里。由于我是CS背景的申请者,因此我主要按照CS的排名简单介绍一下每个学校,以及各自在HCI研究领域的水平如何。

以下皆为个人观点,如有冒犯或者不当之处,还请包涵及指正。

Tier1 四大: CMU, MIT, Stanford, UCB

Stanford: HCI组可以点击hci.stanford.edu。他家的HCI教授数目不多,但都是比较元老级的人物了。进HCI组需要申请general的CS PhD/Master,竞争很激烈,没有足够实力不建议尝试。

UCB: UCB的M.S. in CS招的人极少(似乎是个位数),不建议考虑。有Professional Master in CS,一年的项目,就业导向,身边也有人申到了,值得推荐。CS PhD申请难度跟Stanford差不多。

MIT:  HCI方向有两个部门,EECS 和 Media Lab,这两个部门都是只招PhD的,难度可想而知。EECS这边的HCI详情见hci.mit.edu。十分欣赏Stefanie Mueller的研究,申请季可能唯一的遗憾就是没有尝试申她的PhD。Media Lab有自己十分独特的文化,印象中并不热衷于参与学术圈的publication的事情,更热衷于做些“黑科技”以及艺术和科技的结合品。十分欣赏Pattie Maes的工作,Pattie还在邮件里鼓励我申请,但Media Lab只收雅思成绩,那时候已经来不及考雅思了,因此我没有申请Media Lab。

CMU: 与以上三间学校不同,CMU有关CS的项目看得人烟花缭乱,而且CMU是极少的只要给申请费就可以申请任意数量的项目的学校。CMU是HCI研究排名第一的学校,HCI组单独是一个Institute。 他家的HCI PhD难度很大,但faculty多,位置自然也会多一些。同样还有MHCI,就业导向型,一年的项目。HCII底下还有METALS,着重Education方向,值得关注。偏HCI的还有一个ETC的项目,专注游戏设计与开发,两年的项目,口碑也很不错。
非HCI的话身边同学申的比较多的是LTI, INI以及SESV底下的项目,每年招收人数都不少。反正毕竟CMU,只要进去之后好好刷题,找工作都非常不错的。

总的来说,对于四大的CS PhD,如果没有手握一两篇顶会一作或者较硬的科研经历,机会不大,何况四大也不是有顶会一作就能进去的。想要降低难度,可以考虑一些新来的faculty,这种教授往往刚开始组建自己的实验室,招人的可能性大一些。

HCI方面,CMU和MIT都有着最顶尖的研究,Stanford跟Berkeley的HCI更加偏向(也可以理解为局限)于Technical一些,加上在Machine Learning/Deep Learning/Reinforced Learning/Computer Vision等方向大热的环境下,后两个学校的HCI组貌似在系里的受重视程度一般般,but come on they’re the big four in CS : )

Tier2 CS top10

UIUC:CS非常好的学校,相比于四大,PhD的申请难度没有那么大。UIUC的Master有两个,MSCS和MCS。MSCS是研究导向,会有TA/RA工资,能cover大部分学费和生活费,当然竞争也很激烈,据说今年申请人数达到了4000。MCS则是就业导向,申请难度比MSCS稍小。HCI的话UIUC的faculty不多,但是都挺强的,详情可点击http://hci.cs.illinois.edu/。

Cornell:有PhD, Master of Science, Master of Engineering三种学位。Master of Science也是招人极少,不推荐,不如直接申PhD。Master of Engineering,也是一年的就业导向型,好像还可以延期毕业(因为要找实习,一年还是太赶了),身边也有人申到了,值得一试。Cornell Tech是Cornell在纽约的校区,地理位置爆炸好,那里的CS Master找工作据说也挺好的,HCI方向可以看一下Connective Media项目,两年的项目,口碑也非常好。

UW:UW的CS是只招PhD的,不存在Master。西雅图,就业机会好得不行。HCI领域是妥妥的第二即将逼近CMU了吧哈哈哈,考虑到Anind从CMU的HCII Director转去UW的iSchool做院长了。其他HCI相关的项目还有:HCDE PhD, HCDE Master,HCI+D Master项目,其中HCI+D是一年的项目,HCDE Master则是晚上上课,而且据说会有很多业界的人读这个Part-time,所以与业界的联系很强。

Gatech:HCI第三强校。Gatech的College of Computing招CS PhD以及Master。同时College of Interactive Computing也招PhD in Human-Center Computing 和 HCI Master。这两个学院联系十分紧密,HCI的教授会从这两个学院招生。

Princeton:CS很强但是好像比较专于某几个研究领域,HCI方面不算强,基本没有专门做HCI的教授。

UTAustin:这所我也没申,因为同样HCI不算强。但是CS是很强的,PhD申请难度也不低。

Tier3 CS top20

这里我就挑一些项目来讲吧。

U Michigan Ann Arbor:Michigan的CS也很强啦(usnews CS#11,csrankings CS#5 with HCI #4)。HCI组分为EECS跟Sl(School of Information)两个部门,但大部分研究HCI的教授都在SI这边,所以我申的是SI。Michigan活跃在HCI领域的faculty众多,而且研究的内容非常丰富多样。Master方面SI的MSI(HCI-track)口碑也是很好的,据说业界许多优秀的UX designer/researcher都是这个项目毕业的。

Columbia:CS Department不大。HCI方面虽然没有单独的group,但是Steve Feiner老爷子很厉害,毕竟AR之父。

UCSD&UCLA:UCSD的CS包括HCI这几年发展迅猛。CS Master项目凭借其优越的地理位置以及良好的师资,找工作感觉并不输UIUC甚至CMU的Master。UCLA的HCI虽然不强,但是CS其他领域还是挺厉害的,其CS Master项目的就业也很不错。

GRE/TOEFL准备篇

如果你决定要申请出国,那么就要尽早准备GRE和TOEFL两个考试了。首先要说的是,在CS的申请中,托福的重要性比GRE要高,有的学校甚至不要求GRE成绩,因此基本上GRE达到了320+3.5就没有必要再考了。TOEFL的话及格线是100,如果没有100的话很难申请到好的项目,除非你背景强大到可以忽略你的TOEFL,HCI专业可能要求更高一些,有的要求托福105,或者托福口语26,具体要看项目。

GRE/TOEFL备考的经验我倒是不多,因为两个考试我都是在大三下学期考完的,当时课业又特别忙,因此都是考前一个星期突击出来的。备考经验相信网上很多地方都能找到。我的英语背景的话,四级和六级都是600+,所以如果你觉得你的英语水平不是很高的话,请至少留出一个星期以上的时间备考。

TOEFL的话我的备考资料只有模考软件,基本上是刷个几套找完感觉就上。GRE的话我没有背单词,但是我着重在做考满分的机经,在做的同时还会把常考的单词整理出来,效果奇佳。嗯就是这样,像我说的备考经验我真的不多。

暑期科研篇

经过了前面三年的学习,大三暑假的实习经历可以进一步提升我们的申请背景。很多人对于选择去国外做暑研,还是去公司实习比较困惑,我的看法是这样的:如果你确定将来要申请Master然后留美工作的话,其实找公司实习(最好是Big Name)比较好一些,原因是这样的,大部分Master项目都是工作导向型,一段大公司的实习经历以及公司老板的推荐信会比暑期科研以及教授的推荐信更有利一些(个人感觉),更重要的是,Master项目一般为一年或两年,在找工作形势这么严峻的情况下,如果简历里没有什么业界的实习经历,很难在读Master期间找到好的Intern,进而拿到return offer。当然,如果你选择了暑研之后依然想申请Master项目,其实大四期间也是可以去找实习的,所以对于找工作的Master而言,大四也可以补实习经历。

对于确定要申请PhD,或者像我还不太清楚是申PhD还是Master的人而言,拥有一段海外科研的经历是比较重要的。当然,如果在国内有一些非常好的实验室机会,也是可以选择不出去的。因为我是在UIUC进行了暑期科研,所以可以谈一谈暑期科研的好处:

1.有一段国外交流的经历,以及感受国外的科研环境(国内外的科研环境和氛围相差还是比较大的),确定自己是申请Master还是PhD。我有朋友就是做完暑研之后觉得还是更喜欢在公司工作,因此这个因人而异。
2.获得国外教授的推荐信,当然前提是你暑假工作做得非常不错能够获得老师的认可。对于PhD申请而言,一封强推对申请有着非常大的帮助。甚至对于Master申请而言,如果为你写推荐信的教授是本校的,或者在圈内有一定的影响力,或者committee都认识这个教授,那么录取的机会自然也会大一些,没有UIUC教授为我写的推荐信,我想必不能在申请UIUC的4000人里面被录取。
3.暑研最理想的结果,是能够把暑假的项目变成publication,甚至最好是一作,这对于申请而言是非常大的帮助。

关于如何申请暑期科研,少部分是走学校的官方项目,另外大部分的都是自己联系教授,对方接受之后过去。申请暑期科研的步骤大致如下:
1)准备好一份自己的简历,关于如何写简历,各位可以浏览国外一些高校的实验室网站,看看人家graduates的简历长什么样子,然后看多了自己也知道怎么写了。
2)到学校CS的部门,浏览faculty的主页,挑选感兴趣的教授,如果你过去的研究经历跟对方match,或者能为对方教授的项目做出贡献的话,几率就会大一些。当然你也可以在csranking上根据研究方向找faculty。
3)准备好一份套磁邮件,大概第一段描述自己是谁,来自哪里,写这封邮件是想问招不招实习生。第二段描述一下自己过去的研究经历,有什么成果,自己有哪些经验。第三段表明自己可以self-fund,只是想获得跟教授合作以及学习的机会。在套磁过程中一定要依据不同老师的研究兴趣来调整自己的邮件内容。
4)不同的学校对暑期实习的政策是不一样的,有的教授可能不招实习生,有的教授可能答应的人数已经满了,但是你并不知道,所以海投邮件的策略还是很必要的(当然如果你所在的国内实验室的老板跟国外有connection,通过老板推荐过去会更稳一点)。我当时发了有将近60封邮件,回复率大概有三四成。在这个过程中,有的教授可能会要求你的实验室导师提供一封推荐信给他,有的教授可能会要求Skype面试一下,也有的教授可能觉得没什么问题就要你了

申请方面的东西还有很多可讲,如果学弟学妹们有什么问题,都可以联系我,虽然我当初向学长学姐求助不多,更多的还是跟同届同学的信息共享和交流,但是我同样很感激帮助过我的人。

Timeline篇

以下是我大三一年的申请timeline供参考:
2016/09 大三上在实验室做科研
2017/03 大三下开学开始发邮件找暑研
2017/04 托福一战
2017/05 GRE一战
2017/06-2017/08 UIUC暑研
2017/09 在实验室开始毕设项目
2017/10 GRE&托福二战,同时开始写文书
2017/11 做项目以及修改材料
2017/12.15 PhD申请deadline
2018/01 陆续提交申请,并收到各种面试

致谢篇

DIY申请对我来说是一段十分特别的经历。这个过程包括申请哪些学校,哪些项目,怎么申请,提交哪些材料,怎么提升自己的背景等等,实际上就是一个独立思考和自己为自己做决定的过程。就像当初我没有选择找中介一样,在我看来,升学是人生中挺重要的一件事情,都已经这个年纪了,就不要在别人的安排下去做选择或者去生活了。我做的许多事情,都是我喜欢并且想去做的,包括暑研,包括我所申的项目,例如CMU的Music&Technology,CornellTech的Connective Media(以及本来打算申的Stanford的CCRMA),在申请材料里面我放了过去写的歌和一些演出视频,结果都收到了录取,CMU后来还提供半奖。所以最感谢的可能首先是自己吧。当然还要感谢以下许多人,没有你们就没有我现在的申请结果

(以下排名不分先后)
感谢Prof. Fu,杨老师和肖老师给我写推荐信(申请这么多项目真的很麻烦他们一个个提交)
感谢交大GAU小组的成员,申请季我们不断地互改文书,互相进步
感谢UIUC认识的子昂学长,雨琪学姐,Hyojin(Hyojin还主动把她的SOP给我看,感动),还有一起做暑研的小伙伴们,大家申请结果都超棒
感谢吴Hao,章Yiming,曾Zhe,韩Yikai,徐Jinqing,孙Jiachen,刘Changfeng学长,何Lindun学长,朱Chaojie学长,Toby学长。在选校、文书修改、PhD面试等方面他们都给过我许多帮助
感谢DALAB实验室的同伴们,高中的四人小组(我最好的兄弟),大学的四人小组(TY, 马爷,佳卉,也是四个人你说巧不巧),以及网红对骂宿舍的舍友们,感谢你们的陪伴跟支持。

 

最后要感谢女朋友和爸妈一路上的支持,特别是爸妈一直以来为我付出太多,我爱你们。

 
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4 Replies to “申请总结”

  1. Xuan Chen

    软院学长好!~
    和学长硬背景差不多然而完全没有暑期科研也没有成果的菜鸡表示对申请很绝望了,可以知道学长的联系方式吗!
    ps:
    想问一下之前那位学长的申请总结链接失效了怎么办呀

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